의료 분야에서 인공 지능.

먼저 현대 인공 지능이 자아를 갖고 생각하는 기계에는 아직 멀었다는 사실을 알아차린다. 적용된 각각의 인공 지능은 그저 대량의 데이터를 분석하고 스스로 학습하며 상당히 정확한 결과를 생성할 수 있는 복잡한 알고리즘 집합에 불과하다. 이러한 시스템들은 인간의 지능에 가깝지만 그들과 관련된 기능을 벗어나지 못한다. 수술. 2018년까지 이미 5,000대 이상의 AI 로봇이 수술에 도움을 주고 있었다. 1990년대 초에는 DARPA(미국 국방부 고급 연구 계획국)에서 첫 번째 텔레 수술 로봇 프로토타입을 만들기 시작했다. 그리고 조작자와 로봇 팔 사이의 신호 지연 때문에 수술이 어려워진다는 것이 밝혀졌다. 1992년에 Computer Motion, Inc.은 처음으로 장식 경도용 로봇 AESOP을 개발했습니다. 그 이후 약 2000년대 초반에는 주로 사용되었던 로봇들인 ZEUS와 다빈치가 등장했다. 그들은 의사들에 따르면, 소수 침습적 수술은 병우로 마침내 바느띠에 배를 조합하는 것과 같이 매우 복잡한 프로세스입니다. 로봇 시스템을 사용하면 모든 것을 빠르고 정확하게하며 환자에 대한 위험을 줄일 수 있습니다. 로봇은 단순히 수술의 손을 연장하는 것 뿐만 아니라 원동력을 필터링하고 진동을 줄이며, 작업 도구가 기지점에 의존하지 않도록 합니다. 게다가 시스템은 움직임을 조절할 수 있으며, 예를 들어 2 대 1처럼 규모를 변경할 수 있습니다 - 의사의 손 움직임을 조작자의 한 센티미터 움직임으로 바꿀 수 있습니다.