医学における人工知能。

まず最初に、現代の人工知能は自己意識を持つ思考する機械からはほど遠いことに気付きます。適用された知能は単に複雑なアルゴリズムのセットであり、大規模なデータセットを分析し、自己学習し、かなり正確な結果を生成することができる機能です。これらのシステムは人間の知能に近いですが、それ以上の機能を持つことはありません。 外科手術に関して、2018年までにすでに5000以上のAIロボットが外科医を支援していました。最初の開発は1990年代にすでにDARPA(米国国防総省の先進研究計画局)で行われ、いくつかのテレサージェリーの試作機が生まれました。ただし、オペレーターからロボットのアームに遅延があるため、手術の実施が困難でした。 1992年、Computer Motion, Inc.社は初の腹腔鏡AESOPを開発しました。2000年代半ばにはZEUSおよびda Vinciのロボットが登場し、積極的に活用されていました。 医師たち自身が述べたように、微侵襲手術は非常に複雑な手順であり、まるで中国の箸でボトルに船を組み立てるようなものです。ロボットシステムの利用により、より速く、より正確に、患者により少ないリスクで手術が行われるようになりました。 ロボットは外科医の手の延長になるだけでなく、運動をフィルタリングし、ジッターを減少させ、作業ツールは支持点に依存しません。さらに、システムは移動をスケーリングすることができ、たとえば2対1の割合で、外科医の手の2センチの動きをマニピュレーターの1センチの動きに変換します。
まず最初に、現代の人工知能は自己意識を持つ思考する機械からはほど遠いことに気付きます。適用された知能は単に複雑なアルゴリズムのセットであり、大規模なデータセットを分析し、自己学習し、かなり正確な結果を生成することができる機能です。これらのシステムは人間の知能に近いですが、それ以上の機能を持つことはありません。 外科手術に関して、2018年までにすでに5000以上のAIロボットが外科医を支援していました。最初の開発は1990年代にすでにDARPA(米国国防総省の先進研究計画局)で行われ、いくつかのテレサージェリーの試作機が生まれました。ただし、オペレーターからロボットのアームに遅延があるため、手術の実施が困難でした。 1992年、Computer Motion, Inc.社は初の腹腔鏡AESOPを開発しました。2000年代半ばにはZEUSおよびda Vinciのロボットが登場し、積極的に活用されていました。 医師たち自身が述べたように、微侵襲手術は非常に複雑な手順であり、まるで中国の箸でボトルに船を組み立てるようなものです。ロボットシステムの利用により、より速く、より正確に、患者により少ないリスクで手術が行われるようになりました。 ロボットは外科医の手の延長になるだけでなく、運動をフィルタリングし、ジッターを減少させ、作業ツールは支持点に依存しません。さらに、システムは移動をスケーリングすることができ、たとえば2対1の割合で、外科医の手の2センチの動きをマニピュレーターの1センチの動きに変換します。
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