आपके द्वारा दिए गए पाठ "What are the Differences Between Artificial Intelligence and Machine Learning?" का हिंदी में अनुवाद करेंगे।

परिचय

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) ऐसे शब्द हैं जिन्होंने हाल के वर्षों में महत्वपूर्ण मायने प्राप्त किए हैं, इन्हें अक्सर एक दूसरे के तुलनामयकता में इस्तेमाल करके, इनके अर्थ और अनुप्रयोगों के बारे में गलतफहमियां पैदा की हैं। इस विस्तृत अन्वेषण में, हम AI और ML की जटिलताओं को सुलझाने की कोशिश करेंगे, जहां हम इनकी व्यक्तिगत विशेषताओं, अनुप्रयोगों और उनकी अद्वितीय भूमिकाओं की समझ को न्यांस करेंगे, जो तकनीक के भविष्य को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की परिभाषा

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मानव बुद्धि की आवश्यकताएं रखने वाले कंप्यूटर सिस्टम के विकास को संदर्भित करता है। AI का आवासीय लक्ष्य मानव जैसे संज्ञानात्मक कार्यों को करने की मशीनों को बनाना है, जैसे कि सीखने, तर्क करने, समस्या का समाधान करने, अनुभूति करने और भाषा की समझ। AI सिस्टमों को स्वतंत्रता से संचालित किया जाता है, जो बदलते वातावरण के अनुकूल में अनुकूलित होते हैं और डेटा इनपुट के आधार पर निर्णय लेते हैं।

मशीन लर्निंग की समझ

मशीन लर्निंग, AI का एक उपसमूह है, जो मशीनों को डेटा से सीखने की क्षमता प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित करता है। पारंपरिक प्रोग्रामिंग के विपरीत, जहां प्रत्येक स्थिति के लिए सीधे निर्देशानुसार प्रणाली व्यवहार निर्दिष्ट करते हैं, ML एल्गोरिदम समांकन तकनीकों का उपयोग करके प्रणालियों को सिस्टम के प्रदर्शन में सुधार करने की अनुमति देते हैं। महत्वपूर्ण अंतर यह है कि ML प्रणालियाँ सीखने और पूर्व निर्धारित किए गए हर परिदृश्य के लिए सीधे प्रोग्राम की अभिप्रेत नहीं होने की क्षमता में स्थान हैं।

अन्यता पर चर्चा की जांच

उपयोग की दृष्टि:

AI: एक विस्तारशील प्रौद्योगिकी और अनुप्रयोगों के व्यापक विस्तार को समेटता है, जिसमें रोबोटिक्स, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर विजन और विशेषज्ञ प्रणालियाँ शामिल हैं। AI का उद्देश्य मानव बुद्धि की आवश्यकता प्राप्त करने के लिए समर्थ सिस्टम बनाना है, जो सामान्यतः मानवीय बुद्धि की आवश्यकताएं पूर्ण करने वाले वेतनता सिस्टम का निर्माण करना है।

ML: AI के छत्र के अंतर्गत, मशीन लर्निंग का एक संकीर्ण ध्यान है। यह उन इलाकों पर मुद्दों में एल्गोरिदम विकसित करने के संबंध में चिंता करता है जिससे सिस्टम डेटा से सीख सकते हैं। एमएल का अनुप्रयोग तस्वीरों की पहचान, भाषा अनुवाद, सिफारिश प्रणाली और आदि में किया जाता है।

सीखने के प्रकार:

AI: तर्क करने, समस्या का समाधान करने और प्राकृतिक भाषा की समझ करने जैसे कार्यों का सहजरूप से आयोजन करता है, जो आधिकारिक नियमों और विशेषज्ञ