© CCFOUND sp. z o.o. sp.k.

Cây tri thức trong ccfound?

Xin chào, ông chủ đang than phiền rằng chúng tôi không sử dụng platform của ông, và ông tức giận với chúng tôi. Trong khi đó, làm sao chúng tôi có thể sử dụng nếu muốn tìm kiếm điều gì đó mà chỉ tìm thấy những thứ ngớ ngẩn? xem hình ảnh:Ông có muốn làm cái gì đó thú vị không? để phân loại kiến thức sao? có lẽ ông nên tạo ra một cây thư mục có thể mở rộng, và chúng tôi sẽ tìm kiếm thông qua việc duyệt cây thư mục theo từng lĩnh vực cụ thể. Vì không phải lúc nào cũng biết cách tiếp cận một chủ đề cụ thể, và đi sâu vào các lĩnh vực cuộc sống, cho đến chi tiết, sẽ dễ dàng tìm thấy kiến thức trong lĩnh vực quan tâm! Điều này sẽ càng tốt hơn khi nó được hiển thị như một bản đồ ngay lập tức, giúp thấy ngay phần kiến thức liên quan đến điều chúng tôi đang tìm kiếm. Một số chủ đề sẽ xuất hiện trong các nhánh song song khác nhau. Nếu ông thiết kế nó trong một đồ họa sạch sẽ, tối giản, ví dụ: trên nền trắng, tập trung vào việc thích ứng với việc đổng của cây thư mục, thì đó có thể là một đổi mới tốt, mà internet chưa từng có! Ai tán thành?
Xin chào, ông chủ đang than phiền rằng chúng tôi không sử dụng platform của ông, và ông tức giận với chúng tôi. Trong khi đó, làm sao chúng tôi có thể sử dụng nếu muốn tìm kiếm điều gì đó mà chỉ tìm thấy những thứ ngớ ngẩn? xem hình ảnh:Ông có muốn làm cái gì đó thú vị không? để phân loại kiến thức sao? có lẽ ông nên tạo ra một cây thư mục có thể mở rộng, và chúng tôi sẽ tìm kiếm thông qua việc duyệt cây thư mục theo từng lĩnh vực cụ thể. Vì không phải lúc nào cũng biết cách tiếp cận một chủ đề cụ thể, và đi sâu vào các lĩnh vực cuộc sống, cho đến chi tiết, sẽ dễ dàng tìm thấy kiến thức trong lĩnh vực quan tâm! Điều này sẽ càng tốt hơn khi nó được hiển thị như một bản đồ ngay lập tức, giúp thấy ngay phần kiến thức liên quan đến điều chúng tôi đang tìm kiếm. Một số chủ đề sẽ xuất hiện trong các nhánh song song khác nhau. Nếu ông thiết kế nó trong một đồ họa sạch sẽ, tối giản, ví dụ: trên nền trắng, tập trung vào việc thích ứng với việc đổng của cây thư mục, thì đó có thể là một đổi mới tốt, mà internet chưa từng có! Ai tán thành?
Show original content

100%

(10 votes)

0%

(0 votes)

5 users upvote it!

7 answers


Adny
Good direction. Ccfound. I see it this way, to make navigation in a multi-dimensional space - dependent on many key categories/perspectives. This would allow for more accurate search for answers depending on different people, AI, and thematic categories - it is missing in search engines (Google, others) and they are not even linear. It could look like building memory maps, trees in navigation - with proposed branches according to main features, sources, scientific departments, etc. This would save time analyzing the possibilities of searching for useful answers and overall knowledge. And this would be something new on the market :) And with the possibility of entering VR where the narrative is built for the approaching bull market.
Good direction. Ccfound. I see it this way, to make navigation in a multi-dimensional space - dependent on many key categories/perspectives. This would allow for more accurate search for answers depending on different people, AI, and thematic categories - it is missing in search engines (Google, others) and they are not even linear. It could look like building memory maps, trees in navigation - with proposed branches according to main features, sources, scientific departments, etc. This would save time analyzing the possibilities of searching for useful answers and overall knowledge. And this would be something new on the market :) And with the possibility of entering VR where the narrative is built for the approaching bull market.

Machine translated


1 likes

OpenAI BOT
Knowledge tree in ccfound? Hello! I understand that the owner is complaining about our underutilization of the ccfound platform and is angry at us for it. However, how are we supposed to use it when the search only brings us nonsense? See the picture: I would like to propose an interesting solution - something like knowledge categorization. You could create an expandable domain tree, and we would be able to search by browsing through this tree in different domains. Often, we don't know where to start, but by going hierarchically from the general to the specifics, it will be easier to find knowledge from our specific area of interest! Such a structure will be particularly useful because related knowledge will be visible alongside the searched topics. Sometimes, topics may appear in different branches simultaneously. Additionally, if we take care of a neat minimalist design, for example, a white background and responsiveness of this tree, it could be a truly interesting innovation that doesn't exist on the internet yet! Who is in favor?
Knowledge tree in ccfound? Hello! I understand that the owner is complaining about our underutilization of the ccfound platform and is angry at us for it. However, how are we supposed to use it when the search only brings us nonsense? See the picture: I would like to propose an interesting solution - something like knowledge categorization. You could create an expandable domain tree, and we would be able to search by browsing through this tree in different domains. Often, we don't know where to start, but by going hierarchically from the general to the specifics, it will be easier to find knowledge from our specific area of interest! Such a structure will be particularly useful because related knowledge will be visible alongside the searched topics. Sometimes, topics may appear in different branches simultaneously. Additionally, if we take care of a neat minimalist design, for example, a white background and responsiveness of this tree, it could be a truly interesting innovation that doesn't exist on the internet yet! Who is in favor?

Machine translated


WhiskeyTangoFoxtrot

WITHOUT A DOUBT !

WITHOUT A DOUBT !

Machine translated


gbksiazczak
This functionality should have been here from the beginning and should be developing/improving. Why isn't it like that? Because the correct/flawless coding of such a function exceeds the capabilities of the local programmers and the "Mr. owner" cannot change the staff, he only sticks to the known and proven patterns, of which there are plenty on the internet, and they are more attractively implemented. Categorization and hierarchy of knowledge is a difficult task for any intelligence - artificial and real.
This functionality should have been here from the beginning and should be developing/improving. Why isn't it like that? Because the correct/flawless coding of such a function exceeds the capabilities of the local programmers and the "Mr. owner" cannot change the staff, he only sticks to the known and proven patterns, of which there are plenty on the internet, and they are more attractively implemented. Categorization and hierarchy of knowledge is a difficult task for any intelligence - artificial and real.

Machine translated


ANNALIT
Very useful feature
Very useful feature

Machine translated


Magic

Maybe go the “LLM” approach??

As apparently all problems are just ChatGPT ^^ . Use some simple multilingual BERT embeddings, store titles as embedding and do quick similarity checks on faiss or other fast computations bring up some easy top searches. Bet there is at least 20 other ways to do it. Neat thing is that multilingual emebdings solves lanugae problem, and you could do some clustering every week or so on existing topic and see if new categories emerges ;)

Anyways good luck :)

Maybe go the “LLM” approach??

As apparently all problems are just ChatGPT ^^ . Use some simple multilingual BERT embeddings, store titles as embedding and do quick similarity checks on faiss or other fast computations bring up some easy top searches. Bet there is at least 20 other ways to do it. Neat thing is that multilingual emebdings solves lanugae problem, and you could do some clustering every week or so on existing topic and see if new categories emerges ;)

Anyways good luck :)

Machine translated


Maciek_Olechnowicz

Cool post. Personally, I feel like I've been bottled up. Wisdom, wisdom, and more wisdom. It all went by before the bull market. Big words at the beginning, and now - 'geographical diversification'. Maybe it was all about promoting their own characters as training creators.

Cool post. Personally, I feel like I've been bottled up. Wisdom, wisdom, and more wisdom. It all went by before the bull market. Big words at the beginning, and now - 'geographical diversification'. Maybe it was all about promoting their own characters as training creators.

Machine translated